ONNXRuntime介绍及如何利用ONNXRuntime举行模型推理

ONNXRuntime介绍及如何利用ONNXRuntime举行模型推理
随着人工智能的发展，越来越多的深度学习模型被应用到实际场景中。ONNX（Open Neural Network Exchange）是一个可跨平台、可扩展的开源模型互换格式，很多常见的深度学习框架都支持导出ONNX模型。而ONNXRuntime是由微软开发的一个高性能、可扩展、跨平台的推理引擎，可以对导出的ONNX模型举行优化和摆设。
ONNXRuntime支持利用C++、Python、Java等多种编程语言举行编写，而且提供了简单易用的API，使得利用者可以方便地举行模型推理。下面以利用Python举行ONNXRuntime的模型推理为例，详细介绍如何利用ONNXRuntime。
安装ONNXRuntime

起首须要安装ONNXRuntime，在Python中可以利用pip举行安装：

1. pip install onnxruntime

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加载模型

ONNXRuntime支持从本地文件或URL加载ONNX模型，下面是从本地文件加载模型的示例代码：

1. import onnxruntime as ort
3. model_path = "model.onnx"
4. session =

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来源：https://blog.csdn.net/update7/article/details/129743056
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