天工:国产的 AI 未来可期

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查看1023 | 回复0 | 2023-8-23 11:42:51 | 显示全部楼层 |阅读模式
1、终于得到了天工的测试时机 ,记载一下什么是天工。
2、对比一下GPT3(这里是指OpenAI的chatGPT免费版本,收假后开通gpt4继续测测)
  一、天工 - 国产之光

   就他给我过了申请,妥妥的国产之光。想试用的可以试试
官网地址:https://tiangong.kunlun.com/
  
天工是昆仑万维推出的一款对话式 AI 助手,基于 GPT4 的模型`。天工的意义包括以下几个方面:


  • 提供个性化服务:可以根据用户的需求和风俗,提供个性化的服务。
  • 提拔用户体验:可以通过天然语言处理、呆板学习等技能,实现与用户的智能交互,提拔用户的体验和满足度。
  • 推动人工智能技能的应用:是一款Chat AI助手,它的技能和应用可以为人工智能技能的应用和发展提供借鉴和启示,推动人工智能技能的发展和应用。
  • 推动智能化生存方式的发展:是一款面向用户的智能化助手,它的发展和应用可以为智能化生存方式的发展提供新的思绪和方向,推动人们更加智能化、便捷化的生存方式。
1.1 包罗的模型

   可能不全,是让天工答复的!
这点发起可以提供一些先容的官方文档
  

  • 文天职类:可以将输入的文天职为差异的类别,比方消息、科技、体育等。
  • 定名实体辨认:辨认文本中的人名、地名、构造机构等实体,并给出对应的实体范例和置信度得分。
  • 情感分析:分析文本的情感色彩,比方正面情感、负面情感、中性情感等。
  • 文本生成:可以根据输入的提示或关键词生成符合要求的文本,比方文章、段落、诗歌等。
  • 知识图谱:可以构建和查询知识图谱,包括实体、关系、属性等。
  • 天然语言明白:可以对输入的文本进行语义分析和推理,比方答复题目、生成择要、生成对话等。
  • 天然语言生成:可以使用我提供的天然语言生成工具进行文本生成、对话生成等任务。
  • 文本翻译:可以将输入的文本翻译成另一种语言,支持多种语言之间的翻译。
  • 语音合成:可以将输入的文本转换成语音,支持多种语言之间的语音合成。
  • 呆板翻译:可以将输入的文本翻译成多种语言,支持多种语言之间的翻译。
  • 问答系统:可以答复用户提出的题目,支持多种语言之间的问答。
  • 语音辨认:可以将输入的语音转换成语音,支持多种语言之间的语音辨认。
  • 语音合成:可以将输入的语音转换成语音,支持多种语言之间的语音合成。
二、OpenAi 和 天工技能点

2.1 差异点

天工阐明多智能体博弈算法和模型多智能体博弈是一种模仿多个智能体之间的博弈过程的方法,它可以用于办理一些复杂的决议题目等知识库年限基于互联网不停更新 GPT 3.5阐明Transformer模型是一种用于序列建模的深度学习模型知识库年薪由于我使用的是免费的版本,只到 2019年9月 都用到的技能:(可能没提全)


  • 天然语言处理技能
  • 呆板学习技能
  • 云盘算技能
两个模型的区别



  • Transformer模型是一种基于自注意力机制的深度学习模型,用于序列建模和生成。它可以自顺应地学习序列中各个元素之间的关系,从而实现高质量的序列建模和生成。Transformer模型在天然语言处理领域中得到了广泛的应用,如呆板翻译、语言模型和文本生成等
  • 多智能体博弈算法是一种用于办理多个自主决议署理之间相互博弈的算法。它可以用于各种应用领域,如主动驾驶、呆板人协作、分布式系统控制等
   从相互博弈这一点看,天工可能是更适合中国人的 AI 工具。
  2.2 类似点

使用了OpenAI的知识库

在对天工的提示中,还是能看到OpenAI的影子。他们使用了类似的库,毕竟国外已经有了很多数据

三、天工的能力

3.1 对中文很好的明白能力

可能是我们自己开发的,以是对中文明白很好,不会出现 ChatGPT-3.5 的答非所问

3.2 答复有一连性

当没有答复完我让继续,他一连性很好。

3.3 代码能力也还行

让他写了一个单点登录,看了代码还可以。有个小缺点就是在下面图的第一行,展示上可能是想用Java代码块吧,但是展示到代码里了。

四、杂谈

我用了一些其他的题目,感觉天工的答复还是不错的,还蛮符合事实

还是有点儿 UE 的小缺点,就是在一些他答复不了的时间,他会让你新建谈天界面。不如 OpenAi 还能继续

五、总结

   GPT-3、GPT-4 是他们的主要研究方向是强化学习、深度强化学习、生成对抗网络等,这些技能可以让呆板自主学习,从而实现更加复杂的任务
    天工主要是基于深度学习的天然语言处理,可以进行文天职类、定名实体辨认、情感分析等任务。应用场景主要是天然语言处理、智能客服、智能推荐等领域
  从本年一直关注 OpenAi 以为国外的 AI 技能真的先辈,但是国内一直没有与之抗衡的产物。真怕在技能上被拉开距离。试用了天工,固然有些还是须要加油,但是至少未来可期吧!

来源:https://blog.csdn.net/qq_37761711/article/details/130460132
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