Unity Rain Ai 插件的使用入门

目录

1、向指定目的移动
2、让物体到达我们指定的点
3、沿着指定路径移动
4、智能规避停滞物
5、为AI角色也添加视觉和听觉
场景预备
举动树切换
为对头添加视觉
追逐举动的实现
增加攻击状态（使用自定义脚本）

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1、向指定目的移动

导入后可以看到在顶部已经有了RAIN：

起首创建一个地板和一个Ai对象，如图：

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选择要利用的AI对象，创建AI子物体：

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我们可以看到AI子物件上有这么一个组件：

   参数如下:
  AI:当前这个rain 控制器的名字
  
  Body：所控制的物体
  
  Mind：思考方式（免费版只有BasicMind）
  
  Behavior Tree：使用的举动树
  
  Open Behavior Editor：打开举动树编辑窗口
  

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2、让物体到达我们指定的点

打开举动树编辑窗口：

Behavior Tree ：当前的举动树

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我们先创建一棵举动树(点击框，选create），给举动树一个名字（注意不能输入中文）：

 rain会为我们创建1个root默认节点（默认是SEQ[依次实行其子节点]）：

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创建一个move的子节点：

我们发现我们缺少一个移动target
如图创建一个导航目的
修改导航目的名称为tar1

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我们可以点击这个按钮使tar1沉降到plan上

在举动树上设置目的（注意：肯定要+""）

face target 就是面向的方向

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为AI物件指定使用的举动树：

点击运行，我们看到渐渐移动到目的点，且下面举动树，颜色从运行中(黄色)到运行乐成(绿色)

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3、沿着指定路径移动

创建route 路径：

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在创建的route对象上 点击增加新路点，并将Waypoint Route对象改名为Route：

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创建如图所示的举动树：

注意框住的2个内容，i体现迭代变量（当前路点）

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在move节点中设置对应的目的：

        设置的是pingpong运动，以是会往返往复。   

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4、智能规避停滞物

我们在中央放一个停滞物我们发现它直接穿透了，这不是我们想要的效果。

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创建一个导航网格，使其能包住我们必要运算的场景。

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点击天生网格：

如许运行后发现，已经可以比力完美的绕开停滞物了。

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5、为AI角色也添加视觉和听觉

场景预备

例场景如下：

绿色胶囊体：玩家
红色小球：对头
对头会沿着我布置的场景中的路径做pingpong运动（巡逻）
   注意：我们为全部的墙（停滞物）设置层级：wall，在导航网格的属性中设置要盘算碰撞的层级。（由于在场景中假如有花卉或其他我们不希望进行碰撞的物体，我们就不应该盘算导航）
  
举动树切换

在我们开始之前，我们要知道怎样在rain中进行举动树切换，我们打开对头的AI，
选择灯泡这个选项，这里叫做内存，在rain中你必要保存的变量在这里声明。
我们添加一个string 类型的变量model并赋值为patrol。

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创建一个基本的举动树MyAi_01：

创建一个总的举动树MyAi：

将默认SEQ（次序）节点改为PAR（parallel）并行节点。
并使用Constraint节点，进行判定。

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为当前举动树绑定MyAi_01举动树：

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在大脑思考模式中指定举动树：

运行时，我们发现举动树中我们已经通过constraint节点判定，将MyAi_01举动树绑定到了当前举动树。

云云，我们可以为角色制定多套AI，在肯定条件下进行选择和转换。

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为对头添加视觉

在我们的对头上打开rain，在眼睛图标下添加 监督器（注意此时我们添加视觉监督器）：

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添加后，我们发现我们的“对头”外侧多了绿色的2个环：

   这个环的范围就是我们对头的视觉范围
  

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此时我们可以在检视面板调治视觉的范围参数：

Range：半径
Horizontal Angle：水平角
Vertical Angle：垂直角
我们调治参数模仿出对头的视觉范围（此时我规定z轴为对头的正面）

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如今我们来给玩家添加信号（在rain中，叫做实体Entity）
选择player如图添加：

添加视觉信号，添加后可以在面板上看到：

为MyAi_01举动树添加上根据路径巡逻，运行如图，已经可以大概切换举动树并根据model实行：

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追逐举动的实现

创建一个导航目的，并挂载到玩家的物体上：

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创建一个举动树MyAi_02 用作追逐举动树，并设置目的：

在MyAi总举动树上添加该子举动树，并如上设置。model为pursuit

如今就可以在2个状态间转换了。如图所示：

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增加攻击状态（使用自定义脚本）

创建攻击举动树MyAi_03；
创建一个 Custom Action 节点，并创建一个自定义脚本Test：

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打开Test我们看到，它继承于RAINAction，并实现了超类的几个方法：

1. using RAIN.Action;
2. using RAIN.Core;
4. [RAINAction]
5. public class Test : RAINAction
6. {　　//在该节点开始执行时调用
7.     public override void Start(RAIN.Core.AI ai)
8.     {　　　　//添加一个Debug信息
9.         Debug.Log("Attack!!");
10.         base.Start(ai);
11.       
12.     }
13. 　　//返回此操作成功还是失败
14.     public override ActionResult Execute(RAIN.Core.AI ai)
15.     {
16.         return ActionResult.SUCCESS;
17.     }
18. 　　//在该节点停止时调用
19.     public override void Stop(RAIN.Core.AI ai)
20.     {
21.         base.Stop(ai);
22.     }
23. }

复制代码

运行并切换 model 到 attack ，发现控制台输出。

这体现我们的自定义节点已经被实行。

来源：https://blog.csdn.net/flyTie/article/details/127600178
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