各人好，我是herosunly。985院校硕士结业，现担任算法研究员一职，热衷于机器学习算法研究与应用。曾得到阿里云天池比赛第一名，CCF比赛第二名，科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有本身独到的看法。曾经辅导过多少个非盘算机专业的弟子进入到算法行业就业。渴望和各人一起成上进步。
今天给各人带来的是百度智能云：千帆大模型平台接入Llama 2等33个大模型，上线103个Prompt模板，渴望能对学习大语言模型的同学们有所资助。
1. 前言
8月2日，百度智能云方面表现，千帆大模型平台已完成新一轮升级，重点升级了两大功能。
第一大升级是千帆大模型平台已经实现了对33个大型模型的全面接入，此中包括Llama 2全系列、ChatGLM2-6B、RWKV-4-World、MPT-7B-Instruct和Falcon-7B等。这使得百度智能云成为国内拥有最多大型模型的平台之一。通过千帆平台的二次性能增强，上述模型的推理本钱最高可低落50%。其次，千帆大模型平台的另一个紧张升级表现在推出了国内最全面的预置Prompt模板，共涵盖了103个模板。这些模板适用于对话、游戏、编程、写作等十余个场景，为用户提供了更加全面和多样化的选择。
那么什么是千帆大模型平台呢？它是百度智能云推出的环球首个一站式的企业级大模型平台，千帆大模型平台不仅提供了包括文心一言在内的大型模型服务和第三方大型模型服务，还提供了完备的大型模型开发和应用工具链，旨在协助企业办理在大模型开发和应用过程中遇到的各种题目。这一整套工具链的引入，为企业提供了全方位的支持，确保他们能够充实使用大型模型的潜力，实现更高效的开发和应用。无论是在模型的练习阶段照旧推理阶段，千帆大模型平台都提供了丰富的功能和工具，以最洪流平地满意企业的需求，并资助他们降服大概出现的挑衅。
百度智能云表现，千帆大模型平台的此次升级旨在为企业和开发者提供更加灵活、多样化和高效的大模型服务。客户可以根据自身业务需求选择最得当的大型模型，并使用千帆平台提供的完备工具链举行模型再练习和指令微调等使用，从而高服从、低成本地打造专属于企业的大模型。此外，千帆平台还拥有巨大的Prompt模板库，可提升大型模型内容的准确性和用户满意度。通过上述改进，企业和开发者能够更好地满意用户需求、提高业务服从，并实现更精确的大模型输出。
2. 大而全+连续进化的大语言模型平台
随着开源大模型技能和生态的不断发展，各种大语言模型如雨后春笋一样平常不断涌现。但差别模型各有所长，因此根据具体的行业配景和业务场景举行模型测评和模型选型是至关紧张的。
在模型选型的环节中必不可少的就是文心大模型。它是百度发布的财产级知识增强大模型，据IDC 最新发布的《AI 大模型技能本领评估陈诉，2023》表现，文心大模型得到“综合评分第一，算法模型第一，行业覆盖第一”三个绝对第一。根据个人的现实使用体验，文心一言中文理解和生成本领堪称一绝，在这个层面上已经能够和GPT-4平分秋色。
固然文心一言已经充足强大，但为了满意企业在模型选型和使用中多样性和全面性的需求，千帆大模型平台以文心大模型为焦点，同时全面接入最新的各大模型，包括Llama 2全系列、ChatGLM2-6B、RWKV-4-World、MPT-7B-Instruct、Falcon-7B等33个大模型，已经成为国内大模型数量之最、覆盖面最广且连续进化的大语言模型平台。
在差别细分场景下，企业用户可组合使用各种差别的大语言模型，从而最洪流平的引发出大语言模型的潜能。企业和开发者可以登岸千帆大模型平台使用台，点击一级目次"大模型管理"下的"模型仓库"，然后点击左上方的"预置模型"，然后可根据自身需求选择并举行模型摆设、评估。
大概有同学会提出疑问，33个大模型是如何被筛选出来的呢？大模型专家通过科学的计划和实验后，接纳了三大关键指标：模型效果、模型安全性、可商用。在筛除出原始模型之后，千帆再在其根本上举行了性能+安全的双重增强。
性能是企业落地应用的关键指标之一。低延迟的模型通常确保实时应用的流畅性和用户体验。以是千帆通过优化模型吞吐、低落模型尺寸，实现模型推理速率的大幅提升。据测算，调优后模型体积可压缩至25%-50%，推理性能显着提升，很好的满意了企业的紧张需求。
与此同时，千帆还通过科学的方法对大模型举行了二次安全增强，提高了模型输出的可控性和安全性，显着低落了合规性本钱。
特殊值得一提的是，为方便开发者和企业做模型调优，千帆还提供多种傻瓜式调优工具，包括常见微调（全量参数微调、Prompt Tuning、LoRA）及强化学习（奖励模型学习、强化学习练习）等，同一模型可通过多种方式连续调优。此外，千帆还支持数据回流功能，可在现实生产过程中连续微调，提升模型效果。
说一千道一万，不如来个实战。起首点击一级目次"数据服务"下的"数据集管理"，然后点击创建数据集，如下图所示：
这里以个人储备的50多个深度学习常见题目为例，具体题目如下图所示：
然后点击左下角的创建并导入：
然后根据数据格式点击对应的单选框，以有标注信息、本地导入的JSONL文件为例，此中jsonl的数据格式可参考：
- [{"prompt": "请根据下面的新闻生成摘要, 内容如下:新华社受权于18日全文播发修改后的《中华人民共和国立法法》，修改后的立法法分为“总则”“法律”“行政法规”“地方性法规、自治条例和单行条例、规章”“适用与备案审查”“附则”等6章，共计105条。\n生成摘要如下:", "response": [["修改后的立法法全文公布"]]}]
上传后很快就能看到导入乐成的界面，并点击更多->发布：
然后举行大模型调优，点击创建调优使命：
点击创建并练习，如下图所示：
接纳BLOOMZ-7B模型举行LoRA微调，50条数据只花了不到1毛钱的价格，价格是真漂亮啊：
经过二非常钟左右的时间就练习好了，然后点击发布，就能够发布新的模型了，如下图所示：
发布好模型之后也可以很方便的举行模型评估，从而评测模型效果，如下图所示：
根据自身的切身材验，千帆大模型平台对于新手来说黑白常友好的。通过可视化的点击和输入使用就能够完成复杂的模型调优和评估使用，真的是极大的低落了模型练习、摆设、评估的门槛，这对于各行各业来说无疑都是福音。
3. Prompt海量模板库助力优化模型效果
Prompt是指人类与大语言模型交互的桥梁，通过自然语言形貌的方式来提出题目(提示)是，是大模型理解人类需求的关键途径。但Prompt使用必要肯定的专业知识，好比必要通过脚色饰演、需求细化等方法就能够极大提升模型答复的效果。
为资助客户提高Prompt提问质量、提升模型输出质量和用户满意度，本轮升级后，百度智能云千帆大模型平台上线了海量预置Prompt模板库，模板数量多达103个，包括了差别脚色(如医生、厨师、管帐师、人事主管、产物经理)和差别使命(如内容总结、SQL 终端、原创改写、语言优化)的Prompt模板，真的是应有尽有啊。列一个直男会很喜好的夸奖女友Prompt，有了这个Prompt再也不怕哄欠好女朋侪了。
用户可以根据需求选择符合的模板，再将题目和模板举行融合, 就能够提高模型内容的准确度和针对性。除了常用的预置模板以外，用户还可以根据自身需求举行自制模板计划大概将预置模板保存到自制模板中，并对钟爱的模板举行收藏，如下图所示：
百度智能云表现，许多企业使用大模型时，以为效果欠好是模型本身的题目，着实许多时候重新编写Prompt就能达到预想的效果。海量Prompt模板的推出，大幅低落了Prompt撰写难度。许多环境下，企业无需耗费大量资源调优大模型，基于模板优化Prompt，即可得到满意的模型效果。
4. 总结
现在，大模型正渐渐重塑各行各业并进入财产落地阶段。为了低落大模型的使用门槛，千帆大模型平台致力于连续聚集优质的大模型资源，并提供易用可靠的大模型工具链。我们旨在资助每个企业和开发者快速拥抱大模型，并共同探索大模型与行业联合的创新实践。我们的目的是为用户提供通往大模型应用的最短路径，以促进大模型技能的广泛应用和推动行业的创新发展。
来源：https://blog.csdn.net/herosunly/article/details/132154094
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