【周末闲谈】人工智能高潮下的AIGC到底指的是什么？

天生式人工智能AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）是人工智能1.0时代进入2.0时代的告急标志。
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✨第一周 二进制VS三进制
✨第二周 文心一言，模拟照旧逾越？
✨第二周 畅想AR

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媒介

当我查阅资料时发现明显是火遍全网的话题，在网络上关于AIGC的概念却是含糊不清，甚至在有些对话中关于它的先容居然是错误的，那么本日就让我来谈谈这个对于我们来说有点陌生的“AIGC”。


ALGC

AIGC是一种新的人工智能技术，它的全称是Artificial Intelligence Generative Content，即人工智能天生内容
   这里我们引用中国信通园的概念——AIGC既是从内容生产者视角举行分类的一类内容，又是一种内容生产方式，照旧用于内容自动化天生的一类技术聚集。
其焦颔首脑是利用人工智能模型，根据给定的主题、关键词、格式、风格等条件，自动天生各种范例的文本、图像、音频、视频等内容。AIGC可以广泛应用于媒体、教育、娱乐、营销、科研等范畴，为用户提供高质量、高服从、高个性化的内容服务。
  
发展

人工智能的发展汗青:

     AIGC的发展进程：

早期抽芽阶段：1950-1990

   受限于科技水平，AIGC仅限于小范围实验。1957年，莱杰伦·希勒(Lejaren Hiller)和伦纳德·艾萨克森（Leonard Isaacson）通过将盘算机程序中的控制变量改为音符，完成了汗青上第一部由盘算机创作的音乐作品——弦乐四重奏《依利亚克组曲（Illiac Suite）》。1966年，约瑟夫·韦岑鲍姆(JosephWeizenbaum)和肯尼斯·科尔比(Kenneth Colbv)共同开发了天下上第一个呆板人“伊莉莎(Eliza)”，其通过关键字扫描和重组来完成交互式任务。80年代中期，IBM基于隐马尔可夫链模型创造了语音控制打字机“坦戈拉（Tangora）”，能够处置惩罚两万个单词。
  
沉积积聚阶段：1990-2010

   AIGC从实验性向实用性徐徐变化，深度学习算法、图形处置惩罚单位(GPU)、张量处置惩罚器(TPU)和训练数据规模等都取得了庞大突破，受到算法瓶颈的限定，效果有待提升。2007年，纽约大学人工智能研究员罗斯·古德温（Ross Goodwin）装配的人工智能体系通过对公路观光中的所见所闻举行记录和感知，撰写出天下上第一部完全由人工智能创作的小说《1 The Road》。2012年，微软公开展示了一个全自动同声传译体系，通过深度神经网络（DNN）可以自动将英文演讲者的内容通过语音辨认、语言翻译、语音合成等技术天生中文语音。
  快速发展阶段：2010-至今

   深度学习模型不绝迭代，AIGC取得突破性希望。尤其在2022年，算法得到井喷式发展，底层技术的突破也使得AIGC贸易落地成为可能。其中主要集中在AI绘画范畴：2014年6月，天生式对抗网络（Generative Adversarial Network，GAN）被提出。2021年2月，OpenAI推出了CLIP（Contrastive Language-Image Pre-Training）多模态预训练模型。2022年，扩散模型Diffusion Model徐徐更换GAN。
  

（文章部分内容泉源于中国信通院人工智能天生内容（AIGC）白皮书（2022年））

来源：https://blog.csdn.net/weixin_73602725/article/details/132252856
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