stable diffusion 本地化部署安装踩坑指南
提示：这里简述项目相关背景：
AI画图最近流行，小白也要尝试本地部署，压榨N卡性能。
版本为github上的：AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
官方安装说明如下：
Automatic Installation on Windows
1，Install Python 3.10.6, checking “Add Python to PATH”.
2，Install git.
3，Download the stable-diffusion-webui repository, for example by running git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git.
4，Run webui-user.bat from Windows Explorer as normal, non-administrator, user.
问题描述
提示：这里描述项目中遇到的问题：
1，第1,2，3，步的步骤一搜一大把，很容易解决，这里主要讲第4步遇到的各种错误提示，及处理办法。
原因分析：
提示：在出现如下截图之前的报错或者安装失败，主要是github上的资源，不能被正常下载和安装。
解决方案：
提示：
当你通过第4步安装时，报的错，几乎都来自于上图两个红色框内的文件，使用git进行下载时，无法正常连接。
此时需要直接进入对应package所在的网址，挨个下载文件，然后解压缩到对应的stable-diffusion-webui文件夹内的子文件。如下图展示的下载按钮download zip和各个文件对应的子文件所在截图
打开cmd，cd到d:\stable-diffusion-webui\venv\Scripts\GFPGAN-master下。
使用命令d:\stable-diffusion-webui\venv\Scripts\python.exe -m pip install basicsr facexlib安装GFPGAN的依赖。
再使用d:\stable-diffusion-webui\venv\Scripts\python.exe -m pip install -r requirements.txt安装GFPGAN的依赖。
使用d:\stable-diffusion-webui\venv\Scripts\python.exe setup.py develop安装GFPGAN。
安装完毕后，再打开stable diffusion根目录的webui-user.bat会发现不再要求安装GFPGAN。如果遇到其他github上的模块无法安装也可以用同样的方法。
打开cmd，cd到d:\stable-diffusion-webui\venv\Scripts\open_clip-main下。
使用d:\stable-diffusion-webui\venv\Scripts\python.exe setup.py build install安装open_clip。
注意：一定要在自己对应的目录下，运行指令。
安装完后，会发现各种100%done的提示，然后在运行webui-user.bat，不出意外的话，就是提示你接下来的错误了，需要将下图这些文件夹的内容给放置进去，也就是本文第二个图里的第二个红色框中的地址信息，下载进去，这里可以通过如下指令直接完成,如果显示失败，则可以删除已经存在的，再重复一遍指令。
git clone https://github.com/CompVis/taming-transformers.git “你目录地址\repositories\taming-transformers”
git clone https://github.com/crowsonkb/k-diffusion.git “你目录地址\repositories\k-diffusion”
git clone https://github.com/sczhou/CodeFormer.git “你目录地址\repositories\CodeFormer”
git clone https://github.com/salesforce/BLIP.git “你目录地址\repositories\BLIP”
接下来应该是提醒你xformers的问题了，这个直接按下图的文件名添加：
最后是，缺少训练模型了，这里下载ckpt模型4G的即可，太大的电脑吃不消。
最后不出意外的话。。。。。。。。。。。。
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感谢各位CSDN里的各路大神的避坑指引，让我小白长经验了。
就是你看到我第一个图，运行成功了，借此分享给大家。
关注很久CSDN了，居然因为AI发帖了，时代变了。
来源：https://blog.csdn.net/weixin_51454647/article/details/129845130
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