AI自动写代码：GitHub copilot插件在Idea的安装和使用教程

GitHub Copilot 是微软与OpenAI共同推出的一款AI编程工具，基于GitHub及其他网站的源代码，根据上文提示为程序员自动编写下文代码，可以极大地提高编写代码的效率。
先看看ChatGpt是怎么回答Copilot的功能特点：

给大家简单提取一些关键信息，GitHub Copilot 是微软与OpenAI共同推出的一款AI编程工具，基于GitHub及其他网站的源代码，根据上文提示为程序员自动编写下文代码，可以极大地提高编写代码的效率，核心功能如下：

• 根据已有上下文补全代码
  
• 根据函数名和参数，生成方法体
  
• 根据注释自动生成代码
  
• 代码优化
  
• 生成测试代码
  

Copilot使用的是OpenAI烧了数千万美元研发出来的GPT-3.5模型，Copilot在GPT-3模型基础之上通过对GitHub的开源代码进行学习，得到了Codex模型，该模型具备强大的代码生成能力
在使用Copilot之前，需要一些准备工作
1.GitHub Copilot订阅服务

首先你要有一个gitHub账号，没有账号的自行注册即可
点击此处注册：https://github.com/signup?ref_cta=Sign+up&ref_loc=header+logged+out&ref_page=%2F&source=header-home
有了gitHub账号之后，进入Copilot官网,点击申请。
   前两个月免费试用，第三个月开始付费，每月10，每年 100 ，每年100，每年100；或者TB购买，不过有概率封禁，如果是学生的话，可以申请学生认证，认证成功之后也可以免费使用。
  大家可以先点击start trail体验一下


进入之后可以填写自己的相关信息
2.Idea安装Copilot

要求：Idea版本应不低于2021.2,否则无法搜到Copilot插件

重启idea之后便可使用
3.Idea使用Copilot

安装后重启，点击tools->Copilot登录到gitHub之后来获取使用资格


点击Cop and Open

将设备码复制到此处


3.1 代码补全

Copilot能将整行进行补全，并且自可以自动填充到参数

Copilot也能自动识别到上文中出现过的workbook变量及其getSheetAt方法，没有发生语法错误的问题。

虽然在上一个例子中补全效果较好，没有出现语法错误的问题，但是Copilot依然会在很多情况下生成存在语法错误的代码片段。如下图所示，StringUtils类是在本地工程中创建的，类下面只有一个readTestFile方法，然而Copilot却生成了print方法，因为Copilot是根据数亿的开源代码学习到的，不能及时的去学习本地工程的代码信息，所以本质上跟TabNine一样是会存在语法错误的问题，只是由于模型更强大，所以错误的概率更小，但是一旦涉及到本地工程的代码，错误的概率就会非常高。

Copilot方法级的代码生成也有很多错误的时候，比如生成读取XML文件的代码，结果生成的是读取Excel的代码，可能是因为类开头import了较多Excel相关的API。

3.2 单元测试

用Copilot写单元测试是非常方便的，它能帮助我们生成很多测试数据，减少Mock数据的烦恼。

假设我们有一个名为Calculator的类，其中有一个add方法，用于将两个数字加。我们希望使用Copilot生成一个测试类来测试这个方法。

1. // Calculator.java
3. public class Calculator {
4.     public int add(int a, int b) {
5.         return a + b;
6.     }
7. }

复制代码

首先，我们需要创建一个测试类。让我们在源代码目录下创建一个名为CalculatorTest的Java类。

1. // CalculatorTest.java
3. import org.junit.jupiter.api.Assertions;
4. import org.junit.jupiter.api.Test;
6. public class CalculatorTest {
8.     @Test
9.     public void testAdd() {
10.         Calculator calculator = new Calculator();
11.         int result = calculator.add(2, 3);
12.         Assertions.assertEquals(5, result, "Addition is incorrect");
13.     }
14. }

复制代码

在上述代码中，我们使用了JUnit Jupiter库中的Assertions类来进行断言。在testAdd方法中，我们创建了一个Calculator实例，然后调用add方法，将结果与期望值进行比较。
现在，我们可以使用Copilot来生成这段测试代码。在IntelliJ IDEA中，选择Calculator类中的add方法，然后按下快捷键Ctrl + Shift + T。
Copilot将根据代码片段生成一个相关的测试方法。

1. // Copilot生成的测试方法
3. @Test
4. void add() {
5.     Calculator calculator = new Calculator();
6.     int result = calculator.add(2, 3);
7.     Assertions.assertEquals(5, result, "Addition is incorrect");
8. }

复制代码

来源：https://blog.csdn.net/zhiyikeji/article/details/131276052
免责声明：如果侵犯了您的权益，请联系站长，我们会及时删除侵权内容，谢谢合作！