最详细的Ubuntu服务器搭建Stable-Diffusion教程（无显卡，仅用CPU）

1. 首先安装基本工具

1. # 安装python环境
2. sudo apt install wget git

复制代码

若已经安装过请忽略
2. 安装miniconda（也可以自己下载python）

下载最新的安装包

1. wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

复制代码

执行安装

1. ./Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

复制代码

一路回车，遇到选择就yes（切记要yes，不然要手动添加环境变量）
刷新环境

1. source .bashrc

复制代码

此时命令行输入python，看到是3.10版本的就对了

1. (base) root@localhost:~# python
2. Python 3.10.9 (main, Jan 11 2023, 15:21:40) [GCC 11.2.0] on linux
3. Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
4. >>>

复制代码

后续步骤可以用conda新建一个虚拟环境进行，我的服务器是临时的，所以就直接在base环境下进行了
3. git拉取项目到本地

执行

1. git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git

复制代码

进入项目目录下

1. cd stable-diffusion-webui/

复制代码

4. 安装对应Python依赖包

首先安装pytorch和torchvision，若是GPU环境的用户需要安装与cuda版本对应的torch，cpu环境则无具体要求

1. pip install torch==1.13.1+cu117 torchvision==0.14.1+cu117 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117

复制代码

然后给pip换上中科大的源，也可以换清华源或阿里源

1. pip config set global.index-url https://mirrors.ustc.edu.cn/pypi/web/simple

复制代码

接着安装对应依赖

1. pip install -r requirements_versions.txt

复制代码

5. 从huggingface下载预训练模型参数

进入模型存放对应目录

1. cd models/Stable-diffusion/

复制代码

下载一个模型，这里可以根据自己的需要下载

1. wget https://huggingface.co/CompVis/stable-diffusion-v-1-4-original/resolve/main/sd-v1-4-full-ema.ckpt

复制代码

6. 启动项目

   到这一步网上很多方法都是直接执行根目录下的webui.sh，我执行时有报错，就换了一种方式
  回到项目根目录，执行launch.py文件，启动web服务，并指定监听端口为1234（端口号随意）

1. python3 launch.py --port 1234 --listen

复制代码

若为cpu环境，则需提前执行

1. export COMMANDLINE_ARGS=--skip-torch-cuda-test

复制代码

并且在运行时加入no-half

1. python3 launch.py --no-half --port 1234 --listen

复制代码

启动后安装很多依赖以及克隆相应github仓库，过程有报错的可以看附录解决方案并重新执行这一步
若出现以下内容则说明启动成功

此时访问http://127.0.0.1:1234即可使用
7. 公网访问

若想让服务能在公网上被其他用户访问，则需进入weibu.py文件，修改对应代码，将shared.demo.launch()第一行参数改为share=True。

然后重新启动项目，此时能看到公网地址，说明成功

访问以上临时的公网地址就可以让别人也使用你的AI作图了
8. 汉化扩展

在任意目录下克隆中文扩展地址

1. git clone https://github.com/VinsonLaro/stable-diffusion-webui-chinese

复制代码

进入下载好的文件夹,把localizations文件夹内的Chinese-All.json和Chinese-English.json复制到stable-diffusion-webui\localizations目录下，如下

启动web服务后，点击Settings，左侧点击User interface界面，在界面里最下方的Localization (requires restart)，选择Chinese-All或者Chinese-English，点击界面最上方的黄色按钮Apply settings，再点击右侧的Reload UI即可完成汉化。


汉化后的页面

附：遇到的错误

• 报错RuntimeError: Couldn’t clone Stable Diffusion。
  解决办法：手动clone
  

1. git clone https://github.com/Stability-AI/stablediffusion.git
2. "/root/stable-diffusion-webui/repositories/stable-diffusion-stability-ai"

复制代码

• 报错gnutls_handshake() failed: The TLS connection was non-properly terminated
  解决办法：在执行时使用http而不是https，替换
  

1. git clone https://github.com/Stability-AI/stablediffusion.git

复制代码

为

1. git clone http://github.com/Stability-AI/stablediffusion.git

复制代码

• 报错RuntimeError: Couldn’t install open_clip。安装open_clip失败
  解决办法：进入launch.py文件，找到openclip_package 部分代码，修改对应部分代码为
  

1. openclip_package = os.environ.get('OPENCLIP_PACKAGE', "git+https://gitee.com/ufhy/open_clip.git@bb6e834e9c70d9c27d0dc3ecedeebeaeb1ffad6b")）

复制代码

来源：https://blog.csdn.net/UCB001/article/details/130039154
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