LlamaIndex的使用 | LangChain的研究 | pdfgpt安装使用

LlamaIndex在https://github.com/jerryjliu/llama_index

文档在https://gpt-index.readthedocs.io/en/latest/guides/primer/usage_pattern.html

1. 第一个坑，python3.7安装不了库
2. 后来使用的是python3.8.7

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关于LlamaIndex读取的原理

在python版的pdfchat中，可以看到调用了LlamaIndex的接口，通过llamahub的库里的PDR读取器来读取PDF文件

1. PDFReader = download_loader("PDFReader")
2. loader = PDFReader()
3. documents = loader.load_data(file=Path(file))

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我一开始很疑惑，在https://llamahub.ai/上面我也没看到有PDFReader这个名字，怎么这里就能成功导入，后来通过跟踪代码，发现


代码会先检查文件夹里面有没有library.json，这个library.json我觉着相当于是llamahub上的读取器的列表，如果没有的话，会进行get请求获取，这里就是容易出现proxy代理问题的地方


https://raw.githubusercontent.com/emptycrown/loader-hub/main/loader_hub/library.json打开是这样


这里可以理解为什么是download_loader(“PDFReader”)了

PS：如果在download_loader()时候出现问题，那么断点一步步跟进去请求然后加上代理就好，这里加上代理就完事了其实，能成功用了

1. # 用clash的话
2. proxies = {
3.      "http": "http://127.0.0.1:7890",
4.      "https": "http://127.0.0.1:7890",
5. }

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具体位置（如果要深究一下，llamahub下载的每个加载模块放在D:\Python387\Lib\site-packages\llama_index\readers\llamahub_modules或者D:\Python387\Lib\site-packages\llama_index\readers\llamahub_modules\file里，然而每个模块对应的文件夹里面，需要成功下载requirements.txt和base.py，缺一不可，下面就是代码里进行检查并下载的位置）




跟了几步PDFReader会发现，这个加载器的缺陷或许在于，他并没有分章节，而是一口气把PDF里的所有内容读了出来，这样一来章节之间的内容，可能会被分割成几块建索引，这样的效果可想而知并不理想

https://juejin.cn/post/7206950454097690680这样的操作才是更正确的

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项目来源https://juejin.cn/post/7206950454097690680

先把项目clone下来了，在项目当前目录运行npm install

出报错，查了一下资料问了一下chatgpt觉得应该是nodejieba的安装问题，会涉及系统内使用的编译器等等一些问题，比较不好解决，于是采取使用另一个jieba分词的库来替代参考https://zhuanlan.zhihu.com/p/453803476

于是先把package.json中的"nodejieba": “^2.6.0”,去掉再运行npm install，然后再运行

都安装好之后把项目里的jieba库换成新安装的库，全局搜索



来源：https://blog.csdn.net/m0_50685012/article/details/129983740
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