云平台部署Stable-Diffusion-Webui及使用手册（超详细）

一、环境搭建及Stable-Diffusion-Webui

系统配置

学校的云计算平台（Linux系统）（CPU 1核，GPU 0.5卡，内存 20G）、Xftp7
基础环境配置

配置python3.10环境，为设定的环境名称

1. conda create -n <env_name> python=3.10 ipykernel

复制代码

激活环境

1. source activate <env_name>
2. <env_name>

复制代码

将环境写入Notebook的Kernel里

1. python -m ipykernel install --user --name <env_name> --display-name "<env_name>"

复制代码

重启实例，可以看到自己创建的py3.10环境，打开Terminal，安装git

1. conda install git

复制代码

正式部署Stable Diffusion

激活环境

1. source activate <env_name>
2. <env_name>

复制代码

确认git版本，最好是2.XX

下载代码

1. git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git

复制代码

进入目录

1. cd stable-diffusion-webui

复制代码

安装依赖

1. pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
2. pip install -r requirements_versions.txt

复制代码

打开stable-diffusion-webui/launch.py，找到prepare_函数，把里面所有的“https://github.com”替换为“https://ghproxy.com/https://github.com”，利用Ghproxy进行代理，加速国内Git

打开目录下的webui-user.bat，在图示位置增加--xformers，虽然对于我遇到的--xformers Cannot import xformers 报错好像没什么用，但谁知道对其他朋友有没有用呢？

启动程序

1. ./webui.sh

复制代码

遇到报错尝试根据Command，直接利用git下载，比如：

1. git clone https://xx.git

复制代码

下载完之后继续重复上述操作
如果提示没有主模型checkpoint，去官网下载主模型


sd-v1-4为半精度，大概4G，sd-v1-4-full-ema为单精度，大概7G，我是先下载到本地，再通过xftp连接到云平台进行上传到下面这个位置：

1. /home/XXXX/stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion/

复制代码

我装第二次的时候 （谁知道我个憨憨为什么不小心把文件夹删了还找不回来呢） ，非常顺利，没有提示open_clip的问题，还自动给我安装了v1-5的主模型（咱就是说很玄学）
至于xformers说没安装的问题，其实也不影响运行，只是个警告⚠而已。。。
open_clip的问题，我也找到解决方法，可供参考
直接去github把open_clip下载到stable-diffusion-webui/目录下面，注意是/src/open_clip这里的open_clip
等到显示了一个local URL之后，输入./webui.sh
--share再跑一下，就能有个public URL，粘贴到浏览器就可以使用了，手机电脑都能运行（只要云平台不关机）

二、Stable-Diffusion-Webui使用手册

• 模型调整（改变风格、优化人体形态等等），网上有很多公开的ckpt文件，把它们传到上面主模型位置处就行，使用的时候，通过切换Stable
  Diffusion checkpoint即可更换模型
  
• prompt提示词参考网站：https://lexica.art/
  
• 推荐大佬博客《模型应用—使用Stable Diffusion UI手册》
  
• 推荐大佬博客《使用stable-diffusion-webui部署NovelAi/Stable Diffusion 保姆级教程、命令解释、原理讲解(colab、windows、Linux )》
  
• 界面使用（目前我探索的还比较有限，会进一步跟进理论知识学习）
  txt2img — 标准的文字生成图像，具体参考下图所示；
  img2img — 根据图像成文范本、结合文字生成图像，增加要模仿的图像，参数设置输出图片尺寸、与原图一致性程度
  Extras — 优化(清晰、扩展)图像；
  PNG Info — 图像基本信息
  Checkpoint Merger — 模型合并
  Textual inversion — 训练模型对于某种图像风格
  Settings — 默认参数修改
  
  
  

三、参考链接

• https://blog.csdn.net/weixin_45569617/article/details/126873709
  
• https://blog.csdn.net/qq_52360013/article/details/127661249
  
• https://zhuanlan.zhihu.com/p/569663856
  
• https://www.douban.com/note/845051967/?_i=9139642RrDlhSY,9316584ryzr_Rz
  
• https://blog.csdn.net/qq_40902709/article/details/128152329
  
• https://github.com/Sygil-Dev/sygil-webui/issues/1430
  
• https://www.bilibili.com/read/cv21987039
  
• https://www.bilibili.com/read/cv19991459?spm_id_from=333.976.0.0
  
• https://zhuanlan.zhihu.com/p/574200991
  
• https://www.bilibili.com/read/cv19991459/
  

来源：https://blog.csdn.net/qq_44100263/article/details/129648630
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